Moins de camions
sur les routes, c’est moins de coûts
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4 scénarios pour optimiser la construction de palettes et de chargements dans la gestion du transport SAP
De nombreuses entreprises utilisent SAP ERP (à la fois ECC et S/4Hana) pour gérer le réapprovisionnement et les commandes des clients. Généralement, elles étendent SAP ERP avec SAP Advanced Planning and Optimization (APO) à des fins de prévision, et SAP Transportation Management (SAP TM) pour planifier les unités de fret et les commandes de fret. Souvent, elles utilisent également le module Transport Load Builder (TLB) (qui fait partie d’APO), qui construit des chargements de transport sur la base de paramètres prédéfinis tels que le poids et le volume.
Utiliser la capacité de transport
de manière optimale
Optimisation de la logistique
dès les premières étapes du processus de planification
Réduction des coûts
Les entreprises qui dépensent entre 50 et 100 millions de dollars ou plus en transport par an peuvent économiser entre 5 et 10 % de ces coûts.
Satisfaction accrue des transporteurs et des conducteurs
Des chargements de camions optimaux le plus tôt possible pour optimiser vos coûts de distribution.
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4 scénarios pour une construction optimisée des palettes et des chargements
Cet ensemble d’outils – comme le montre le graphique « Configuration de base de SAP ERP et SAP APO » ci-contre – peut convenir aux entreprises qui expédient quelques chargements de marchandises par jour. Mais les entreprises manufacturières qui expédient des dizaines, voire des centaines de chargements quotidiens se heurtent rapidement à des limites. En effet, SAP APO et TLB ne sont pas équipés pour gérer des contraintes plus complexes telles que le poids des essieux, les règles de gerbage, les orientations autorisées et d’autres règles spécifiques à l’entreprise. Dans de tels cas, l’utilisation d’un logiciel plus avancé d’optimisation des palettes et des chargements peut s’avérer très utile. Même de petites améliorations dans le remplissage des camions peuvent se traduire par des millions de dollars d’économies. Dans cet article, nous examinons quatre scénarios utilisés par nos clients pour réduire les coûts de planification et de transport lors de la planification de l’espace de chargement. Ils y parviennent en étendant SAP ERP avec les fonctionnalités avancées d’optimisation de la construction de chargements d’ORTEC for SAP.
Scénario 1 :
Optimiser le chargement en fonction des livraisons
Les entreprises des secteurs de l’industrie manufacturière, de la chimie et des biens de consommation emballés doivent faire face à de nombreuses livraisons chaque jour, et doivent donc les combiner de manière intelligente pour réduire les coûts logistiques. Généralement, elles créent des « tournées du laitier » pour livrer les marchandises à différents clients et doivent envisager des configurations optimales de construction de palettes ou de bâtiments de chargement. Dans un monde idéal, les camions seraient remplis à 100 % lorsqu’ils prennent la route. Cependant, la plupart des gestionnaires de transport savent qu’il est facile de dépasser ce seuil et d’avoir des palettes restantes sur la zone de stockage de l’entrepôt. Cette situation crée de nombreux problèmes et engendre des frustrations pour toutes les personnes concernées :
- les employés de l’entrepôt,
- les planificateurs,
- les représentants du service clientèle
- et les clients.
C’est pourquoi, afin d’éviter ce problème et de créer une marge d’incertitude dans les calculs de charge, les camions sont généralement planifiés pour être remplis à environ 90 %. Mais ces 10 % supplémentaires peuvent faire une énorme différence lorsque les coûts de transport sont élevés.
Combiner les livraisons avec le logiciel SAP Transport Management d’ORTEC
Pour réaliser des économies, nos clients combinent les livraisons de manière à ce que le nombre minimum d’unités de transport (camions, conteneurs outre-mer, wagons ou autres) soit utilisé pour honorer les commandes. Grâce à une technologie avancée d’optimisation logistique, ils peuvent identifier automatiquement les répartitions optimales des livraisons afin d’augmenter les remplissages de charge.
La même méthode peut être appliquée pour les livraisons au même endroit (lorsqu’il n’est pas nécessaire d’effectuer des tournées du laitier ou d’optimiser les itinéraires). Par exemple, les livraisons créées à partir de commandes de transport de stock pour réapprovisionner les centres de distribution. Ce flux est représenté dans le graphique : scénario 1 Optimisation basée sur les livraisons.
Scénario 2 :
Optimiser le regroupement des commandes sur la base du dimensionnement des commandes clients
Une autre approche consiste à optimiser le chargement et la constitution des palettes en fonction de la taille des commandes. Les commandes clients arrivent de différentes manières :
- Par un appel sortant d’un représentant du service clientèle (CSR)
- Par e-mail
- Par des messages formels d’échange de données informatisées (EDI) interfacés dans SAP
Connaître les besoins exacts en capacité de transport pour les commandes clients vous permet de commander la bonne quantité de capacité, ni plus ni moins. Cela vous permet d’éviter les coûts logistiques inutiles et de réduire les changements de transport de dernière minute. Le flux est représenté dans le graphique : Scénario 2 Optimisation basée sur les commandes clients.
En utilisant les modules avancés d’optimisation logistique de SAP, comme ceux fournis par ORTEC, les planificateurs peuvent évaluer la capacité de transport requise (emplacements au sol, palettes, calcul des mètres de chargement) par commande, au fur et à mesure que la demande arrive. Les résultats de l’optimisation des palettes et du chargement peuvent être visualisés en 3D lorsque la commande est saisie dans SAP ERP. Cette optimisation de la gestion du transport permet à l’utilisateur de vérifier si la commande peut être exécutée telle qu’elle a été passée, ou s’il peut ajuster les quantités pour minimiser les coûts de transport. Ce scénario est particulièrement utile lorsqu’il existe un accord entre l’entreprise et ses clients, permettant à ces ajustements d’être exécutés automatiquement – dans une fourchette convenue.
Scénario 3 :
Optimiser le regroupement des charges sur la base des commandes de transport de stock
Les planificateurs génèrent des commandes de transfert de stock (STO) dans SAP afin de réapprovisionner les entrepôts/centres de distribution (CD) en produits qui doivent être déplacés pour honorer les commandes des clients. Comme il s’agit de mouvements internes à l’entreprise, il est facile d’ajuster les volumes de produits requis afin d’optimiser les chargements de camions et de décider quand transporter le stock. Le flux est illustré dans la figure : Scénario 3 Optimisation des palettes en fonction des commandes de transport de stock.
Par exemple, Henkel, l’un de nos clients, crée des STO hebdomadaires. Chaque STO équivaut à des centaines de palettes de produits. Au lieu que les planificateurs aient à répartir manuellement les charges de palettes par camion, ils utilisent la technologie d’optimisation du transport SAP d’ORTEC pour découper automatiquement les STO en livraisons sortantes de la taille d’un chargement complet de camion. Ces camions sont ensuite programmés pour transporter les produits à différents jours de la semaine.
SAP Transportation Management powered by ORTEC
Dans les cas où l’entreprise utilise SAP Transportation Management, le scénario peut être un peu différent. Au lieu des expéditions dans SAP ERP, elle peut créer des ordres de fret dans SAP Transportation Management (voir le graphique ci-dessus). Des combinaisons similaires avec SAP Transportation Management sont également possibles dans les autres scénarios. SAP APO s’inscrit également dans ce schéma, mais a été laissé de côté pour plus de clarté. Voir le flux dans le graphique : Scénario 3 incluant SAP Transportation Management.
Les possibilités d’optimisation sont les mêmes. Par exemple, au lieu d’utiliser 3 camions pour 3 livraisons, chacun avec un taux de remplissage de 60 %, vous pouvez diviser une livraison en 2 et utiliser 2 camions, chacun avec un taux de remplissage de 90 %. Grâce aux fonctions avancées d’optimisation du remplissage du logiciel ORTEC pour SAP, les planificateurs peuvent évaluer le volume et le poids idéaux à utiliser pour chaque combinaison de chargement. La combinaison de charges lourdes et légères peut également contribuer à réduire les coûts.
Étude de cas client
Optimisation du chargement pour Layher
Layher, l’un des principaux fournisseurs de systèmes d’échafaudage et d’autres équipements de construction, utilise cette méthode pour planifier ses transports quotidiens et charger les conteneurs à pleine capacité. Notre logiciel intégré à SAP aide Layher en permettant une planification flexible des chargements et des palettes au niveau des postes, tout en prenant en compte les règles de chargement spécifiques à Layher. Les planificateurs de transport peuvent ajuster la proposition de chargement en ajoutant ou en supprimant des postes si nécessaire et peuvent décider d’approuver les tournées planifiées sur une base individuelle. La visualisation en 3D leur permet également de créer automatiquement des camions chargés de manière optimale. La planification finale optimisée de l’espace de chargement est disponible immédiatement et peut être facilement communiquée et partagée.
Scénario 4 :
Optimiser le chargement sur la base des demandes de déploiement/des demandes de transport de stock
Un problème potentiel lié à la création de STO d’abord et à l’exécution d’une optimisation avancée ensuite est que le produit peut être bloqué trop longtemps à l’avance, ce qui crée des pénuries artificielles. Par exemple, si vous créez une STO pour une commande hautement prioritaire en bloquant le stock qui doit être livré dans deux semaines, vous ne pouvez pas utiliser ce produit pour d’autres livraisons antérieures.
Au lieu d’utiliser les STO comme données d’entrée pour l’optimisation du regroupement des commandes, comme décrit dans le scénario précédent, vous pouvez utiliser des demandes de transfert de stock (STR) basées sur des demandes de déploiement (DepRecs). Les demandes de déploiement sont des demandes émanant d’un entrepôt lorsqu’il a besoin de stocks pour servir des clients ou reconstituer des niveaux de stock. Lorsque vous utilisez les STR comme données d’entrée pour l’optimisation logistique, vous obtenez en sortie des commandes de transport optimisées (STO). Cela signifie que vous affecterez dès le départ la bonne quantité de produit à la bonne expédition. Vous obtiendrez non seulement une configuration optimale du chargement, mais vous pourrez également planifier les livraisons et les expéditions automatiquement, car vous disposerez de la bonne quantité de stock. Voir le flux dans la figure : Scénario 4 Optimisation du chargement sur la base des demandes de transport de stock.
Vue d’ensemble transparente de la planification de l’espace de chargement
Lorsque vous optimisez vos palettes et votre bâtiment de chargement dès le début du processus, vous avez une vue d’ensemble de tout ce qui doit être transporté. Il est ainsi plus facile d’identifier les éventuels manques. Dans ce cas, vous pouvez soit laisser le planificateur décider qui reçoit quoi, soit établir des règles pour diviser et affecter automatiquement les produits disponibles. L’avantage d’utiliser l’optimisation avant d’attribuer des STO est que vous supprimez des activités fastidieuses dans SAP. Cela signifie que vous pouvez éviter de retirer manuellement les STO de SAP et de réaffecter le stock manuellement. La configuration exacte dépend de la manière dont SAP est configuré et utilisé dans votre entreprise scénario 1 Optimisation basée sur les livraisons.
Avez-vous d’autres questions ?
Vos interlocuteurs se feront un plaisir d’échanger avec vous.
Aurore Becker Bonelli
Business Development
Manufacturing & Trade Transport Logistics France
Phone: +33 1 79 35 01 49
Mobile: +33 7 88 88 50 03
aurore.beckerbonelli@ortec.com
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FAQ
Notre 3PL s’occupe de toute la planification. Que pouvons-nous donc faire pour optimiser la planification ?
La valeur du 3PL réside dans la combinaison de différentes commandes, éventuellement de différents clients, et optimisée de cette manière. Cependant, lorsqu’on leur présente un chargement de 90 %, ils ne peuvent pas faire grand-chose – l’entreprise qui crée les commandes ne peut pas dimensionner avec précision la commande pour qu’elle soit remplie à 100 % et réduire les coûts de transport. Pour en savoir plus ORTEC | Comment utiliser le Big Data et la construction de chargements en 3D pour maîtriser les coûts de transport
Comment économiser de l’argent avec des changements organisationnels limités avec nos flux de chargements de camions moins que pleins ?
L’intégration d’une fonctionnalité d’optimisation précise des palettes et des chargements directement sur les bons de commande permet de commander la capacité de transport exacte requise – ce qui élimine en fait l’achat d’espace excédentaire ou de capacité de transport supplémentaire (coûteuse) de dernière minute.
Notre principale préoccupation est de trouver des personnes capables de planifier la logistique. En quoi cela peut-il être utile ?
Le logiciel logistique peut fonctionner entièrement ou partiellement en mode batch, ce qui libère les planificateurs de tâches fastidieuses et leur permet de se concentrer sur les exceptions. Cela réduit l’effort nécessaire pour créer des propositions de plan optimales.
Nos opérations sont bien huilées et, d‘après nos indicateurs clés de performance, nous fonctionnons à pleine capacité. Qu’est-ce que cette solution peut apporter de plus ?
D’après notre expérience, il est utile d’examiner de près le calcul exact des indicateurs de performance clés. Le KPI est mesuré par rapport à cette capacité maximale réduite, ce qui masque les économies potentielles. Pour en savoir plus
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